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普诺赛®1月文献收录776篇,148篇IF达10+!
来源:普诺赛 | 作者:百菱生物 | 发布时间: 1天前 | 7 次浏览 | 分享到:



截止至2026年1月,全网共计收录引用普诺赛®产品的文献达26,002篇,总IF值达150,782.1

1月单月收录776篇,总IF值5,067.3分,其中148篇影响因子达10+,最高影响因子达45.8

本期,精选了两篇高分文献进行分享,并对它们的主要研究内容进行了简要阐述,旨在帮助科研人员及时了解最新的科研动态和研究进展。


文末有文献奖励福利,不容错过哦!



  高分文献精选  

(点击英文标题查看原文)

01

SPARK-seq:核酸适配体筛选与动力学分析的高通量平台

SPARK-seq: A high-throughput platform for aptamer discovery and kinetic profiling


本研究开发了单细胞扰动驱动型核酸适配体识别与动力学测序技术(SPARK-seq)。该技术将数百万个核酸适配体结合事件转化为锚定于遗传和转录状态的高维测序数据,实现了适配体-靶标相互作用图谱的高通量绘制。SPARK-seq有效突破了传统适配体筛选技术存在的通量受限、实验周期长及靶标鉴定困难等瓶颈,建立了一个用于高效发现及合理设计适配体和功能核酸变体的平台,为诊断和治疗应用开辟了新的可能性。



❖ IF=45.8

❖ 作者单位:

中国科学院杭州医学研究所

❖ 发表期刊:Science

 DOI:10.1126/science.adv6127

 PMID号:41477905

❖ 所用普诺赛®产品:

产品名称

产品货号

MCF 10A细胞专用培养基

CM-0525

(点击产品货号查看产品详情)

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02

不依赖RNA三级结构的小分子-RNA相互作用预测

Predicting small molecule–RNA interactions without RNA tertiary structures


传统靶向RNA的小分子预测高度依赖RNA三级结构,而大多数疾病相关RNA缺乏该结构信息。本研究开发了一种人工智能工具——SMRTnet,其核心创新在于仅基于RNA序列和二级结构信息,即可精准预测小分子-RNA的互作关系及其潜在结合位点。SMRTnet突破了传统方法的结构依赖性局限,扩展了疾病相关RNA靶点范围,加速RNA靶向药物的开发进程并大幅降低实验成本。总之,本研究为RNA靶向小分子药物研发提供了全新技术路径,同时展示了人工智能在药物研发领域的重要应用潜力。



❖ IF=41.7

❖ 作者单位:

清华大学、北京大学

 发表期刊:Nature Biotechnology

 DOI:10.1038/s41587-025-02942-z

 PMID号:41482542

 所用普诺赛®产品:

产品名称

产品货号

Raji(人Burkitt's淋巴瘤细胞)

CL-0189

(点击产品货号查看产品详情)

❖ 文献相关图片:


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